다음 글의 핵심 논지로 가장 적절한 것은?
신경과학과 행동경제학 등의 최근 연구를 통해 과학자들은 인간의 사고 과정을 해독할 수 있는 수준에 도달하였다. 특히 인간의 의사결정 과정에 대해 깊은 이해를 얻었다. 일련의 연구는 인간의 선택이 어떤 신비로운 자유 의지에 의한 것이 아니라 외부 환경의 영향을 받은 것이고, 짧은 순간에 확률을 계산하는 수십억 개의 뉴런에서 비롯된 것임을 보여주었다. 인간의 통찰력 있는 직관은 사실 패턴 인식에 불과하다는 것이다. 누군가가 일상적 업무를 능숙하게 처리하고 선택 상황에서 합리적인 결정을 내리는 것은, 그가 마법 같은 직관을 가졌기 때문이 아니라 반복되는 패턴을 잘 인식했기 때문이다. 물론 인간 두뇌의 알고리즘은 현대의 도시가 아닌 과거 아프리카 사바나에서 생활하던 시절에 형성된 신경망으로 구현된 것이고, 새로운 환경에 적응하려고 애쓰는 오래된 유물에 불과하다. 오랫동안 AI는 직관이 필요한 업무에서 인간을 능가할 수 없다고 여겨졌다. 정말로 초자연적인 직관 같은 것이 있어서 AI가 인간의 영혼과 경쟁한다고 가정한다면 AI가 인간을 능가할 수는 없을 것이다. 그러나 직관이 단지 패턴 인식이라면 그 결과는 바뀐다. 특히 AI는 사람의 행동 예측이 필요한 업무에서 인간보다 더 뛰어날 수 있다. 보행자로 붐비는 거리에서 차를 운전하는 일, 고객에게 자금을 대출하는 일, 사업 계획서를 분석하고 협상하는 일 등을 잘하기 위해서는 다른 사람의 행동을 예측할 수 있어야 한다. 사람의 행동 예측을 위해 비물질적인 영혼이 필요하다면, AI는 인간 운전사, 은행원, 변호사를 대체할 수 없을 것이다. 그러나 인간의 의사결정과 직관 그리고 행동은 단지 신경망의 결과물이다. 결국 신경망을 통해 패턴을 해독하고 관련 업무를 처리하는 데 AI가 인간보다 훨씬 더 뛰어날 수밖에 없다.
- ① 인간의 직관은 신경망을 통한 패턴 인식이기 때문에 직관이 필요한 업무를 AI가 인간보다 잘 처리할 수 있다.
- ② 반복되는 패턴을 인식하게 됨으로써 실수를 줄이고 최선의 결과를 낳을 수 있기 때문에 AI의 성능이 향상된다.
- ③ 인간의 영혼이 작용하여 행동을 예측하는 일에서는 AI가 아무리 적절한 회로를 갖추어도 인간보다 뛰어날 수 없다.
- ④ 신경과학과 행동경제학 분야에서 인간의 직관을 해독한 덕택에 직관이 필요한 업무에 AI를 투입할 수 있다.
- ⑤ 두뇌 알고리즘에 대한 다양한 해독법을 개발하면 인간의 직관이 필요한 일에 AI가 도입될 수 있다.